数据来源
附录 14 的论文清单作为课程数据的标题来源，保留标题、会议和年份；摘要或原文链接缺失时，才按标题精确查询 DBLP 进行补充。用户本地无结果且接口可访问时，也会尝试 DBLP 备用检索。官网查询不是稳定依赖。
Guide · 关于与使用说明
先读口径，再解读结果
本页说明数据从哪里来、关键词如何保存、热度如何计算，以及系统当前的边界。
两类关键词
原始关键词来自课程数据集、公开数据源或用户导入，主要用于论文详情展示；系统提取关键词由标题和摘要清洗提取，用于 Top 10、关键词图谱和趋势。
统计口径
当前候选方案使用清洗后系统提取关键词的论文出现频次作为基础热度指标，并按论文去重计数。这只能代表统计热度，不等同于严格的学术影响力。
数据限制
DBLP 可能缺少摘要、原始关键词、年份或原文链接，接口也可能超时或返回验证页面。字段不完整、接口失败和无结果都会保留提示，不伪造数据。
Recommended workflow
推荐使用流程
- 在“论文导入”页先预览并确认课程数据集。
- 在“论文列表管理”页检查字段、搜索和重复记录。
- 在“热门方向与关键词图谱”页查看 Top 10 和关联论文。
- 在“热度走势”页按会议、年份和关键词播放变化。
Exceptions
异常状态怎么处理
空数据
点击“去导入论文”，导入成功后再返回总览。
网络失败或超时
点击“重试”；如果 DBLP 仍不可用，继续使用已保存的本地数据。
重复论文
按标题识别重复记录。预览时会标记并跳过，不覆盖原记录。
无搜索结果
先修改查询语句；本地无结果且 DBLP 可访问时才会尝试备用检索。
AI 结对与原型声明
本项目使用墨刀手工绘制页面原型，未使用原型工具生成代码。编码过程中参考 AI 编程助手的建议，并由本人阅读、修改、运行测试和验证；博客将记录采纳、拒绝和修复 AI 建议的过程。
课程数据集和 DBLP 返回的原始关键词只作为原始字段保存；系统从标题、摘要中提取的关键词只用于统计分析，不能称为论文官方关键词。